拿到这本书之前，我对“智算经济”这个词是有些陌生的。作为一名高中信息技术教师，日常打交道的是程序语法、算法流程。坦白说，我对“算力”这个技术名词有一定认识，但是未能产生足够的敏感度。我知道AI很火、大模型很热，但“算力”到底意味着什么，它和我每天站着的讲台之间有什么关联，我并不清楚。翻完这本书，我才意识到自己此前对人工智能的理解有多么单薄。

《AI改变世界：人工智能新发展与智算经济》由方磊和黄郑合著，新华出版社2024年9月出版。全书分为人工智能篇、智算经济篇、智能算力篇、技术架构篇和建设实践篇五个篇章，涵盖了从人工智能技术演进到智算中心建设实践的全景式内容。书的核心命题其实就四个字——“算力即国力”。作者认为，随着AI2.0时代的开启，算力正在成为像水电一样的基础资源，其发展水平决定了AI技术的深度和广度。而“每投入1元算力，带动3—4元GDP增长”的数据，更是让我这个理科出身的信息技术教师感到了一种实实在在的震撼。

我想谈谈这本书带给我的两个层面的思考：一是我对“算力”认知的转变，二是这种认知如何反哺我的课堂教学。 

一、算力不是“背景板”，而是“发动机”

以前给学生讲人工智能，我的叙事逻辑基本上是“算法—数据—应用”这条线。讲机器学习，就讲决策树、神经网络；讲计算机视觉，就讲卷积核、池化层。算力在我口中，往往只是一句带过的“需要强大的计算资源支持”——它像舞台的背景板，存在但不起眼。

这本书彻底颠覆了这个认知。书中明确提出，人工智能正从单纯模拟人类智能的阶段，跨入模拟并理解整个复杂世界的新纪元。AIGC大模型的不断迭代，正在推动AI向更加精准、智能和自适应的方向发展。而支撑这一切的基石，恰恰是算力。作者将算力定义为“新型基础设施建设的关键环节”和“支撑经济社会发展的关键资源之一”。换句话说，算力不是技术故事的配角，而是整个故事得以展开的前提条件。

书中关于“智算经济”的论述尤其让我印象深刻。作者将算力视为一种全新的生产要素，探讨了它如何驱动经济形态的深刻变革。智算经济的规模效应会导致“世界分流”和“世界收敛”——拥有强大算力的地区和企业会加速领先，而算力落后的则可能被进一步边缘化。这个判断让我意识到，算力已经不是一个单纯的技术问题，而是一个关乎区域竞争力乃至国家竞争力的战略问题。

作为信息技术教师，如果我自己对“算力”的认知还停留在“电脑跑得快不快”的层面，那我教给学生的东西，恐怕连皮毛都算不上。

二、课堂的“算力意识”从哪里来

读完这本书，我第一个想到的问题是：我的信息技术课，缺了什么？

高中信息技术课程中有一个模块叫“人工智能初步”，教材里会讲人工智能的发展历程、典型应用、伦理与安全。但坦率地说，这些内容大多是描述性的、知识性的。学生学完之后，知道AI能做什么，但不一定理解AI为什么能做——不理解那个让一切成为可能的“底座”是什么。

这本书给了我一个具体的教学改进方向：在讲人工智能的时候，不能只讲“上面”的算法和应用，还要讲“下面”的算力和基础设施。

比如，当学生问“为什么生成式人工智能能回答这么多问题”时，过去的我会讲大模型的训练原理。但现在，我会多讲一层：这些模型是在什么样的算力集群上训练出来的？一个智算中心是什么样的？它为什么往往建在水电站附近？（因为耗电量巨大，一个大型智算中心的耗电量差不多抵得上一个小县城的用电量）算力是怎么“租”给企业和研究机构的？

这些问题背后的答案，恰恰能让学生建立起对人工智能更立体的认知——它不是飘在云端的魔法，而是扎根在真实的物理世界中的、由芯片、电力、网络、数据共同支撑起来的系统工程。

书中关于智算中心建设实践的章节，给了我很多可以转化为教学素材的案例。比如智算中心的选址要考虑能源、人才、网络等多重因素；比如智算中心的运营有“出租算力”和“服务特定行业”等不同模式。这些内容如果转化为课堂教学中的案例讨论，不仅能让学生理解“算力”是什么，还能让他们感受到技术背后的经济逻辑和社会逻辑。

更重要的是，我想在课堂上培养学生的“算力意识”——让他们明白，在AI2.0时代，算力是一种基础性的、战略性的资源。这种意识，可能比会写几行Python代码更有长远价值。

《AI改变世界》这本书让我完成了一次认知的升级。它没有教我任何一行代码，却让我重新理解了信息技术这门学科的时代价值。合上书，“算力即国力”这四个字还在脑子里转。对于我这样的基层教育工作者来说，“国力”可能太宏大，但“课堂上的每一个学生的未来竞争力”却是实实在在的责任。这本书让我更清楚地看到了这份责任的边界在哪里，以及我应该从哪里开始行动。

作者：王书浩，系区政协委员、重庆市清华中学教师